4月24日晚間消息，服裝品牌美特斯邦威發(fā)布了2015年年度以及2016年第一季度的財務(wù)報告，報告數據摘記如下：

1、2015年公司總營(yíng)業(yè)收入為62.94億元，較去年同期下降4.92%；

2、歸屬于上市公司股東凈利潤為-4.31億元，較去年的正向資金1.45億元下降396.57%；

3、2016年第一季度的營(yíng)業(yè)收入為19.21億元，同比增長(cháng)9.56%；

4、歸屬上市公司的股東凈利潤為5137萬(wàn)，同比增長(cháng)32.38%；

5、2015年四季度的營(yíng)業(yè)收入分別為17.53億、10.23億 、15.51億和19.66億元；而歸屬于上市公司股東的凈利潤分別是3880萬(wàn)、-1.33億、-8175億和-2.55億元；

6、查閱一組2014年的營(yíng)業(yè)數據，2014年四季度美邦的營(yíng)業(yè)收入分別是：18.41億元、11.53億元、17.00億元和19.26億元。2014年年度全年營(yíng)業(yè)收入66.20億元，相較于2013年的78.89億元，同比下降16.08%。

對比上述數據，我們可以發(fā)現，常規情況，美特斯邦威Q1和Q4的營(yíng)業(yè)收入相對較高，Q2最差。這或者與一、四季度銷(xiāo)售的冬裝的價(jià)格較高有關(guān)。

而近幾年美特斯邦威的年收入不斷下降，目前的股價(jià)為每股4.5元，市值113億元（4月25日最新數據）。相較于頂峰時(shí)期美特斯邦威近400億的市值，如今的美邦可謂是如履薄冰。有業(yè)內人士評論，美邦的業(yè)績(jì)下降主要源于國際快時(shí)尚品牌的沖擊以及美邦內部實(shí)施轉型的相對滯后。將美邦的業(yè)績(jì)下降歸結為以下幾點(diǎn)：

1、轉型陣痛，連累整體業(yè)績(jì)萎靡不振。在傳統服裝行業(yè)，美特斯邦威算是轉型較為決絕的一家，主要體現在：

1）2013年10月19日，美邦發(fā)布公告確定公司要實(shí)施全面融合實(shí)體店及互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展策略，并宣布將兩年前剝離出去獨立運營(yíng)的電商平臺“邦購網(wǎng)”收回到上市公司體系當中。

2）2013年10月28日，美邦正式宣布啟動(dòng)O2O戰略。美邦董事長(cháng)周成建提出開(kāi)設美邦體驗店的計劃，將城市特點(diǎn)結合在一起，引入“一城一文化一店一故事”的理念，打造情景式購物。

3）上線(xiàn)“有范”APP，打造全球時(shí)尚搭配購物平臺。

美邦的改善看似每一步都是步步為營(yíng)，而實(shí)際則是迫不得已。O2O戰略的實(shí)施充其量只是觸網(wǎng)的一種表現，但實(shí)際根本上卻并沒(méi)有解決消費者實(shí)際需求的痛點(diǎn)，即企業(yè)思維和消費者思維的轉換。

2、快時(shí)尚品牌沖擊，本土服裝品牌受重挫。談電商和快時(shí)尚的沖擊早已是老生常談，國有品牌跟隨了這么久始終卻沒(méi)能脫穎而出，這或許與本身基因有關(guān)。在消費者越來(lái)越追求個(gè)性化的時(shí)候，品牌的定位，產(chǎn)品的定調則顯得尤為關(guān)鍵。

3、品牌營(yíng)銷(xiāo)并沒(méi)能給產(chǎn)品帶來(lái)足夠增量。盡管美邦與《奇葩說(shuō)》等欄目合作緊密，但營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)量中間還隔了一個(gè)不可估算的轉化率，服裝廠(chǎng)商與節目的合作只能說(shuō)是重構了營(yíng)銷(xiāo)，大筆的營(yíng)銷(xiāo)投入與銷(xiāo)量之間是否成正比，從目前美邦披露的財報看到的負值數據可見(jiàn)并不理想。

4、對于傳統鞋服品牌來(lái)講，近幾年面臨的兩大共同難題是庫存和關(guān)店。庫存是拖累一家企業(yè)營(yíng)業(yè)狀況的罪魁禍首，長(cháng)期庫存積壓一方面影響了企業(yè)的現金流情況，同時(shí)長(cháng)期處理庫存銷(xiāo)售，也會(huì )消耗品牌價(jià)值。而關(guān)店雖說(shuō)是品牌優(yōu)勝劣汰戰略的一方面，但卻說(shuō)明，門(mén)店在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中遇到大阻礙，導致門(mén)店業(yè)績(jì)下滑，最終關(guān)閉。

如何解決庫存積壓?jiǎn)?wèn)題？

造成傳統零售企業(yè)庫存積壓的原因，筆者認為主要有兩點(diǎn)：1.市場(chǎng)預測不準確；2.銷(xiāo)售不好。而造成市場(chǎng)預測不準確的根本原因在于，企業(yè)缺少消費者行為數據。例如：線(xiàn)下，我們的企業(yè)不了解自己的客戶(hù)對哪一件商品試穿的次數最多；線(xiàn)上，對哪一件商品頁(yè)面的瀏覽次數最多等等一系列數據，沒(méi)有數據分析作為訂貨時(shí)的依據，就容易造成商品結構混亂，商品賣(mài)不出去，最終導致庫存積壓。