贏(yíng)商云智庫統計全國一二三四線(xiàn)193個(gè)城市3726個(gè)購物中心2019年11月-2020年1月日均客流數據,將持續發(fā)布《疫情下,購物中心客流波動(dòng)圖譜》系列研究,探究疫情對各線(xiàn)級城市購物中心客流不同影響程度及原因,預判疫情后復蘇機會(huì ),為不同線(xiàn)級城市商業(yè)提供數據決策參考。
本文為系列報告第一篇《疫情下,一線(xiàn)城市購物中心客流波動(dòng)圖譜》。后續將持續發(fā)布二線(xiàn)、三四線(xiàn)城市購物中心客流波動(dòng)圖譜,敬請期待。
報告核心導讀
一、全國疫情地圖及購物中心客流波動(dòng)情況
全國疫情地圖:除湖北省外,深圳、北京、廣州、上海、重慶、長(cháng)沙、溫州等一二線(xiàn)城市成“重災區”;
全國購物中心客流波動(dòng):一二線(xiàn)城市客流驟減,三四線(xiàn)城市相對“穩守”;
客流下降明顯與疫情嚴重城市對比:一線(xiàn)城市“全軍覆沒(méi)”,二三四線(xiàn)城市重合度低;
各線(xiàn)級城市商業(yè)復蘇研判(短期/中長(cháng)期)。
二、一線(xiàn)城市客流波動(dòng)分析
整體客流波動(dòng):1月日均客流平均下滑23%以上;深圳購物中心客流波動(dòng)幅度較大;
不同級別商圈mall:區域商圈、成熟商圈沖擊較;
不同檔次mall:奢侈品消費低迷,高檔mall很“受傷”;
不同體量mall:小體量mall(3-5萬(wàn)㎡)受疫情影響較;
不同開(kāi)業(yè)年限mall:開(kāi)業(yè)3年內新mall客流波動(dòng)幅度大。
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全國不同線(xiàn)級城市疫情地圖及
購物中心客流波動(dòng)情況
全國城市疫情地圖
截至2月12日12:00, 全國確診病例超過(guò)100例的41個(gè)城市中,除湖北省外,人口流入更強的一二線(xiàn)城市成“重災區”,較三四線(xiàn)城市疫情更嚴重。
一線(xiàn)城市中,深圳確診病例最多,達386例,北京、廣州、上海分別確診352、323、306例。
二線(xiàn)城市中,武漢、重慶、溫州、長(cháng)沙、南昌、杭州、寧波、合肥、鄭州、成都、哈爾濱、天津、西安確診100例以上。
三四線(xiàn)城市中,疫情較嚴重城市主要分布在臨近湖北的信陽(yáng)、南陽(yáng)、駐馬店、蚌埠、阜陽(yáng)、岳陽(yáng)等。
各線(xiàn)級城市購物中心客流波動(dòng)情況
從2019年11月-2020年1月購物中心客流波動(dòng)情況來(lái)看,基于圣誕節及元旦營(yíng)銷(xiāo)節點(diǎn),全國城市購物中心2019年12月較11月日均客流均有所上升。
隨著(zhù)疫情逐漸爆發(fā)蔓延,全國購物中心在1月下旬接連調整營(yíng)業(yè)時(shí)間、商鋪暫停營(yíng)業(yè),1月日均客流均呈現雙位數跌幅。
其中,一線(xiàn)、二線(xiàn)城市購物中心受影響程度尤為明顯,1月日均客流環(huán)比平均下降分別24.89%、20.77%,一二線(xiàn)城市存量項目較多而消費分散、居民對疫情重視程度更高、線(xiàn)上購物更為便利或是導致購物中心在疫情期間“人跡罕至”的因素。
三四線(xiàn)城市購物中心受疫情影響程度相對較小,1月日均客流環(huán)比平均下降11.03%。即便在疫情爆發(fā)下,購物中心仍是保障基本消費需求的重要場(chǎng)所,且在疫情蔓延前期確診病例較少的三四線(xiàn)城市,居民歡度春節的熱情仍較高漲。
客流下降明顯與疫情嚴重城市重合度分析
2020年1月,全國一二三四線(xiàn)購物中心日均客流整體平均下降17.27%。其中,一線(xiàn)城市購物中心客流受當地疫情情況影響最大,二線(xiàn)城市次之,三線(xiàn)城市購物中心客流下滑與當地疫情嚴重程度相關(guān)性不大。
從客流下降幅度大于平均值的城市與疫情嚴重城市(確診人數100以上)對比來(lái)看:
一線(xiàn)城市重合度100%,4個(gè)一線(xiàn)城市均處于平均值以上;
二線(xiàn)城市中有9個(gè)疫情嚴重城市購物中心客流降幅居于平均值以上,分別為武漢、杭州、長(cháng)沙、鄭州、南昌、成都、合肥、寧波、西安;
三四線(xiàn)城市中,則僅有臺州1個(gè)疫情嚴重城市購物中心客流下降幅度略高于平均值。
各線(xiàn)級城市商業(yè)復蘇研判
短期(3-6個(gè)月)而言,從目前疫情嚴重(確診病例100以上)的城市來(lái)看,一線(xiàn)城市存量壓力較大,二線(xiàn)城市2020年擬開(kāi)業(yè)項目數量較多,三四線(xiàn)城市存量及增量項目都較少。受疫情影響,2020年上半年全國開(kāi)業(yè)率均堪憂(yōu),將面臨斷崖式下滑,部分城市空置率將高走;社區型購物中心相對市中心型、區域/超區域型,受到疫情的沖擊較小。
中長(cháng)期(6個(gè)月以上)而言,一二線(xiàn)城市存量及增量雖承壓較大,但其商業(yè)氛圍相對成熟,疫情結束后消費市場(chǎng)重現生機,下半年購物中心開(kāi)業(yè)情況和銷(xiāo)售業(yè)績(jì)有望明顯回升;疫情期間,購物中心紛紛探索線(xiàn)上購物、直播等新形式,新商業(yè)模式有望持續應用到購物中心的未來(lái)增長(cháng)中,而對于新零售嘗試較緩慢的三四線(xiàn)城市,商業(yè)復蘇壓力或相對更大。
2
一線(xiàn)城市購物中心客流波動(dòng)分析
1月外來(lái)人口返鄉加疫情影響,日均客流平均下降24.89%
整體來(lái)看,一線(xiàn)城市購物中心客流波動(dòng)明顯,12月在各大消費節點(diǎn)的吸引下,日均客流平均上升2.61%,而受疫情影響1月日均客流平均下降24.89%。居民線(xiàn)下消費意愿與外部環(huán)境緊密相關(guān),1月客流的大幅下滑也與外來(lái)人口陸續返鄉有一定相關(guān)性。
深圳外來(lái)常住人口占比高,受疫情影響較大,1月購物中心日均客流平均下滑26.03%
四個(gè)一線(xiàn)城市購物中心12月日均客流均有2%以上增長(cháng),而1月日均客流下降均超過(guò)23%。
其中,深圳購物中心日均客流下滑幅度(26.03%)最高,截至2月12日12:00,深圳確診病例386例,為一線(xiàn)城市中最高,涉及225個(gè)小區及場(chǎng)所。
廣東為1月23日最早啟動(dòng)重大突發(fā)公共衛生事件一級響應的省份之一,深圳也是廣東省內較早公布確診病例軌跡的城市之一,因此深圳居民對疫情重視度較高,出門(mén)消費意愿低迷。此外,深圳外來(lái)常住人口占比高達65.1%,春節返鄉潮也成為購物中心客流下滑因素之一。
區域商圈成集中消費觸點(diǎn),客流波動(dòng)較小
從市級/區域商圈購物中心客流波動(dòng)情況來(lái)看:1月份,疫情趕上春節返鄉潮,一線(xiàn)城市市級商圈、區域商圈的客流量都呈現大幅度下降,市級商圈客流下滑幅度大于區域商圈。
一方面,春節假期,辦公樓聚集的市級商圈人流量銳減;另一方面,由于疫情的影響,人們出行受限,位于城市繁華地段,輻射全市消費者的市級商圈客流量驟減,1月日均客流量環(huán)比下降26.2%。相對之下,區域商圈成為集中消費觸點(diǎn),客流下降幅度相對較小。
配套齊全、居民集聚的成熟商圈受沖擊較小
從成熟/新興商圈購物中心客流波動(dòng)情況來(lái)看:相較于新興商圈,成熟商圈日均客流下降幅度小。成熟商圈資源配套齊全,是居民生活的集聚區,疫情影響長(cháng)距離出行,但對于近距離出行影響較小,因此成熟商圈比新興商圈受影響程度相對小。
北京區域商圈、廣州市級商圈客流波動(dòng)幅度較小
從四大城市市級/區域商圈購物中心客流波動(dòng)情況來(lái)看:上海市級商圈和區域商圈客流波動(dòng)幅度最大,其次是深圳;北京區域商圈、廣州市級商圈客流波動(dòng)幅度較小。
上海成熟商圈、廣州新興商圈受影響程度較大
從四大城市成熟/新興商圈購物中心客流波動(dòng)情況來(lái)看:上海成熟商圈、廣州新興商圈波動(dòng)幅度最大,北京成熟商圈、新興商圈客流波動(dòng)幅度均較小。
北京三里屯商圈客流波動(dòng)幅度大
從具體商圈來(lái)看,北京的三里屯商圈、太陽(yáng)宮商圈、燕莎商圈,廣州的琶洲商圈以及深圳的華強北商圈,客流都呈現“跳崖式”波動(dòng)。
從周?chē)h(huán)境來(lái)看,這五個(gè)商圈所輻射的半徑5公里之內的范圍,都分布有確診患者停留點(diǎn),廣州琶洲商圈和深圳華強北商圈甚至3公里內分布有5個(gè)確診患者停留點(diǎn)。
奢侈品消費低迷,高檔mall很“受傷”
從不同檔次購物中心客流波動(dòng)情況來(lái)看:高檔購物中心客流波動(dòng)幅度最大。疫情期間,人們被困家中,對奢侈品的消費意欲低迷,高檔購物中心客流量受沖擊程度較大。
3-5萬(wàn)㎡小體量mall保障居民基本生活,客流波動(dòng)幅度較小
從不同檔次購物中心客流波動(dòng)情況來(lái)看:3-5萬(wàn)㎡體量的購物中心客流波動(dòng)幅度最小。這類(lèi)小體量購物中心主要輻射周邊居民,為居民提供日常生活所需的商品和服務(wù),客流受疫情影響相對較小。
開(kāi)業(yè)3年內新mall客流波動(dòng)幅度大
從不同開(kāi)業(yè)年限購物中心客流波動(dòng)情況來(lái)看,開(kāi)業(yè)3年內的購物中心客流波動(dòng)幅度大。在疫情早期,全國年輕人相比中老年人更重視防疫,“宅家”成為年輕人的“新時(shí)尚”,順應新消費趨勢、打造“新潮流地標”、匯聚年輕客群的新開(kāi)業(yè)購物中心客流下降幅度大。
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