在中國的時(shí)尚界，有一種模式叫江南布衣。

20幾年前，以當時(shí)并不多見(jiàn)的設計師定位創(chuàng )立品牌，發(fā)展至今，打破設計師品牌難以進(jìn)入主流市場(chǎng)的魔咒，江南布衣的市場(chǎng)占有率在全國三百多個(gè)設計師品牌拔得頭籌，根據2017財年統計顯示，江南布衣市場(chǎng)占有率在全球經(jīng)營(yíng)的獨立實(shí)體零售店近1800家，海外獨立零售門(mén)店40家。

有人形象地總結江南布衣用小眾的市場(chǎng)做出了大眾的業(yè)績(jì)，2017財年，江南布衣的營(yíng)收超過(guò)20億，其中，會(huì )員的貢獻率超過(guò)60%，這也使得江南布衣的會(huì )員管理成為某些培訓平臺熱門(mén)的課程之一。同時(shí)，盡管旗下有包括女裝、男裝、童裝、家居用品在內的多個(gè)設計師品牌分別針對不同的細分人群，但對于時(shí)下熱門(mén)的定制化、個(gè)性化需求，設計師定位的江南布衣又明確表示不會(huì )考慮。

堅守初心、懂得取舍，這應該是江南布成功的源代碼之一。而回顧其創(chuàng )新之路，無(wú)論是全渠道運營(yíng)，還是新零售試水，大多也是以理性規劃、合理取舍為前提。

江南布衣信息總監方磊，2014年起負責江南布衣全渠道商品及全渠道會(huì )員建設項目。十幾年零售信息化的經(jīng)驗，讓方磊對于充斥于時(shí)尚零售業(yè)的新名詞新概念有著(zhù)清醒的認知，對于大數據、區塊鏈、人工智能等創(chuàng )新技術(shù)，不會(huì )因為要高科技所以高科技，堅持能解決痛點(diǎn)是采用的前提。

2017年，江南布衣選擇FineReport進(jìn)行數據梳理，搭建統一報表平臺，消除數據孤島，為運營(yíng)和決策提供實(shí)時(shí)、高效的支持。而通過(guò)數據梳理、解決問(wèn)題，最終實(shí)現完全數據驅動(dòng)，則是江南布衣三步走數據規劃的核心脈絡(luò )。

江南布衣的數據結構及策略

在推進(jìn)全渠道商品和會(huì )員運營(yíng)的過(guò)程中，江南布衣電商、微商、官網(wǎng)等線(xiàn)上平臺產(chǎn)生了大量的數據。這其中有結構性的數據也有過(guò)程性的數據。方磊介紹道，江南布衣在當下比較關(guān)注的是結構性的數據，比如說(shuō)定量多少、購買(mǎi)交易額、單價(jià)等等，這些都是江南布衣關(guān)注的核心數據的一部分。而對于過(guò)程性數據，則產(chǎn)生于顧客在進(jìn)入商城、將產(chǎn)品放入購物車(chē)或者收藏，之后購買(mǎi)、支付，有沒(méi)有退換貨這個(gè)完整的流程，每一個(gè)核心點(diǎn)都會(huì )反映一些信息，即顧客為什么進(jìn)商城，對什么感興趣，是否有再次購買(mǎi)的潛力。同理，還會(huì )有線(xiàn)下的行為數據，通過(guò)人臉識別、RFID等科技手段獲取信息，加強企業(yè)數據收集的完整性。方磊稱(chēng)之為線(xiàn)下電商化，解決倒三角的問(wèn)題。

收集線(xiàn)上線(xiàn)下完整數據，對行為數據進(jìn)行分析，這些對于江南布衣來(lái)講都是數據價(jià)值實(shí)現的方向。在當下，方磊考慮最多的是解決數據之間的交合問(wèn)題。也就是解決企業(yè)內部數據之間有什么關(guān)聯(lián)，比如會(huì )員感興趣的貨品，業(yè)務(wù)部門(mén)會(huì )站在會(huì )員的角度提供不同的貨品組合。這時(shí)候就會(huì )涉及到企業(yè)內部財務(wù)數據、商品數據以及會(huì )員數據的打通，并在打通的前提下做整體的分析。

同時(shí)，要打通和分析的數據不僅僅產(chǎn)生于企業(yè)內部的系統，對于第三方平臺、渠道產(chǎn)生的外部數據，可能基于不同的系統，或者一些云上的數據等等，這些也同樣需要納入到江南布衣整體的數據策略里面去。而到底哪些數據是整合的對象，還是基于方磊之前的標準：是否需要。

除此之外，還有一部分數據當下可能沒(méi)有辦法利用，或者沒(méi)有價(jià)值，但隨著(zhù)技術(shù)和業(yè)務(wù)的發(fā)展，會(huì )在某個(gè)階段利用起來(lái)。比如之前江南布衣訂貨會(huì )的數據一般不會(huì )保留下來(lái)，但在方磊看來(lái)這個(gè)數據同樣很重要，通過(guò)比對訂貨量的多少，了解經(jīng)銷(xiāo)商及所處區域市場(chǎng)特點(diǎn)。

要讓這些結構復雜、數據源各異的數據發(fā)揮價(jià)值，江南布衣從更長(cháng)遠的規劃來(lái)考慮數據的策略和布局。對于外部數據，方磊的建議是慎用。有些標簽繁多的數據看上去很美，但對于不一定全能用得到，要看企業(yè)的需求。

三步走數據規劃實(shí)現完全數據驅動(dòng)

在選擇FineReport之前，江南布衣曾選擇類(lèi)似的工具實(shí)踐企業(yè)的數據策略。但是在推進(jìn)過(guò)程中，不同系統產(chǎn)生的數據無(wú)法通過(guò)原有的工具整合在一起，只能是供應鏈、財務(wù)、分銷(xiāo)等不同系統的數據分別處理。這一個(gè)個(gè)的數據孤島沒(méi)辦法實(shí)現方磊提到的數據交合，對于運營(yíng)和決策的支持也極其有限。因此江南布衣數據規劃中有一個(gè)重要的前提，就是建立一個(gè)統一的數據平臺。這也恰恰FineReport核心優(yōu)勢。同時(shí)，其簡(jiǎn)單易操作的特點(diǎn)，也使得在數據相對復雜的前提下，江南布衣各部門(mén)在短短兩三個(gè)月的時(shí)間里，就制作出了一兩百個(gè)報表。用方磊的話(huà)總結，就是這個(gè)工具確實(shí)是足夠好用的。

除了好用，豐富的圖形展示模板也是方磊比較看好的重要特點(diǎn)。之前大部分報表是通過(guò)表格來(lái)展示數據，除了結構單一不方便比較，表格也會(huì )特別長(cháng)。通過(guò)圖形化的展示，更直觀(guān)的同時(shí)可以實(shí)現不同緯度的對比，為運營(yíng)管理及決策提供更大支持。

而在這個(gè)過(guò)程中，FineReport的功能設置也為江南布衣某些流程控制提供了很好的參考。比如在報表工具中設備審批通知的功能，這樣在報表提交的過(guò)程中，就會(huì )一定程度地避免管理層查看及審批滯后的問(wèn)題。關(guān)于這部分功能的設置，帆軟的工程師用了一年多的時(shí)間了解江南布衣相關(guān)的業(yè)務(wù)流程及需求，提出改進(jìn)策略。

此外，在方磊看來(lái)，報表的價(jià)值不僅是用來(lái)做匯報的。更重要的是能解決問(wèn)題、發(fā)現問(wèn)題。這也是江南布衣數據規劃的第二步。所以江南布衣的報表設置了O2O、會(huì )員、貨品管理等不同主題。這種方式改變了原來(lái)報表僅供老板查看的情況，各個(gè)部門(mén)、部門(mén)和部門(mén)之間可以結合報表提供的數據進(jìn)行討論和比較，快速發(fā)現系統、流程的問(wèn)題，在數據分析的基礎上做相關(guān)決策。

在接受ENI采訪(fǎng)時(shí)，江南布衣正在同步推進(jìn)前兩步數據規劃，即在完成重要業(yè)務(wù)模塊搭建的基礎上，完成所有業(yè)務(wù)模塊的搭建。同時(shí)在實(shí)現統一數據平臺的基礎上，投入更多的精力去做提煉，實(shí)現數據的匯總展現，這其中不是簡(jiǎn)單的疊加，而是做一個(gè)數據的集合。

最后一步實(shí)際上也是江南布衣數據策略的目標，那就是實(shí)現完全的數據驅動(dòng)。當平臺運行足夠長(cháng)的時(shí)間，形成一套管理邏輯之后，通過(guò)數據分析發(fā)現問(wèn)題的同時(shí)，如何實(shí)現業(yè)務(wù)的優(yōu)化和提升。這是需要大數據挖掘才能解決的問(wèn)題�！狈�軟也有數據挖掘的相關(guān)工具，但是如果我們需要商業(yè)智能挖這類(lèi)工具的支持，是需要擾現有模式梳理清楚，工具只是一個(gè)實(shí)踐途徑”方磊如是說(shuō)。

在江南布衣數據規劃逐漸推進(jìn)的過(guò)程中，企業(yè)的數字文化也快速形成。管理層、業(yè)務(wù)部門(mén)形成了一個(gè)共識，那就是數據足夠重要，堅定了搭建統一數據平臺的決心。對于IT部門(mén)來(lái)講，需要做的就是最大化滿(mǎn)足管理層及業(yè)務(wù)部門(mén)提出的需求。同時(shí)，數據驅動(dòng)管理提升是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，一方面需要數據人才的培養。另外也需要持之以恒地挖掘數據價(jià)值、進(jìn)行流程優(yōu)化。

跟帆軟的合作：道同則相謀

對于方磊來(lái)講，道同基于兩個(gè)方面，首先是專(zhuān)業(yè)。有些軟件公司的作風(fēng)是一上來(lái)就拍胸脯，承諾一切都搞得定。等做的時(shí)候發(fā)現跟之前了解的不一樣了，然后再考慮、討論、繼續實(shí)施。等上線(xiàn)的時(shí)候就會(huì )發(fā)現，跟最初承諾的效果還是會(huì )有不小的差異。但帆軟的作風(fēng)是對于他們不熟悉的流程，先完整地去了解、深度思考之后再做開(kāi)發(fā)和設計。同時(shí)，在各個(gè)環(huán)節上會(huì )與相關(guān)負責人進(jìn)行互動(dòng)，哪些是他們能想明白，哪些是想不明白需要討論一下的。這項工作在江南布衣項目上用了一年多的時(shí)間。

其次是敬業(yè)。帆軟到江南布衣實(shí)施的工程師們，基本上是被當作江南布衣的員工來(lái)看待的。一方面是能站在江南布衣公司需求的角度考慮問(wèn)題，而不僅僅是站在實(shí)施方的角度幫客戶(hù)建個(gè)工具。另外，即使是出差過(guò)來(lái)，遇到一些問(wèn)題也同樣會(huì )加班到很晚。

在新零售帶動(dòng)大數據熱的行業(yè)背景下，數據驅動(dòng)已經(jīng)成為時(shí)尚零售業(yè)頻率非常高的詞語(yǔ)，而要真正實(shí)現數據驅動(dòng)，需要一套適合的工具、專(zhuān)業(yè)的合作伙伴，更需要企業(yè)明確自身需求，合理規劃，這樣才能達到設定的目標。江南布衣三步走的大數據規劃，為行業(yè)提供了頗接地氣的參考版本。