一、平臺概述
ATLAS空間大數據平臺:集數據入庫、數據管理、地圖服務(wù)、數據展示、數據分發(fā)為一體的地理信息服務(wù)平臺。
平臺采用微服務(wù)架構,具備較高的靈活性和可伸縮性,基于開(kāi)源及自研地理信息技術(shù),完成GEOBD空間大數據平臺的搭建,并適配國產(chǎn)操作系統、國產(chǎn)芯片、國產(chǎn)數據庫、國產(chǎn)中間件等,技術(shù)完全自主可控。
平臺從市場(chǎng)需求和軟件技術(shù)兩個(gè)方面出發(fā),ATLAS聚焦泛GIS行業(yè)的中小型客戶(hù)以及部分消費者,對原有ATLAS技術(shù)框架做全面的清理、整合和完善,最終構建集GIS與位置服務(wù)于一體、使用方便、開(kāi)發(fā)快捷的地理信息共享及分析服務(wù)平臺,解決中小企業(yè)和消費者的泛GIS業(yè)務(wù)需求,為用戶(hù)提供一套功能全面、極速開(kāi)發(fā)、便捷部署、高效應用的中小型企業(yè)級GIS服務(wù)器,以此提供面向泛GIS行業(yè)的中小型客戶(hù)及部分消費者的應用服務(wù)平臺。
按照時(shí)空數據處理、分析、發(fā)布到業(yè)務(wù)處理、發(fā)布為主線(xiàn),形成數據和業(yè)務(wù)的雙重管理和應用,兼容多種平臺數據和服務(wù),成果滿(mǎn)足多層次的應用要求。ATLAS時(shí)空云GIS平臺主要有數據管理層、數據分析層、地理服務(wù)層、業(yè)務(wù)功能層、內容管理層等5個(gè)部分組成。
基于完善的BI和大數據中心軟件架構之上,形成完整的GIS數據管理閉環(huán)。主要功能有:
>> 空間數據的上傳、下載和編輯功能。
>> 分布式空間數據的轉換和共享功能。
>> 云空間數據檢索功能。
>> 同步管理文件和空間數據庫。
>> 第三方數據(天地圖、百度地圖、高德地圖等)的管理。
>> GeoTiff
>> shapefile
>> img
>> postgis
>> mysql
>> oracle
>> mongoDB
>> 人大金倉
>> 達夢(mèng)
3.時(shí)空數據分析模塊
在數據管理層之上,運用成熟的空間分析架構,整合數據的空間分析功能。主要功能有:
>> 數據轉換
>> 空間查詢(xún)與量算
>> 空間信息分類(lèi)
>> 緩沖區分析
>> 疊加分析
>> 網(wǎng)絡(luò )分析
>> 空間插值
>> 統計分類(lèi)分析
4.地理服務(wù)模塊
使用自定義、GeoServer、ArcGIS等發(fā)布數據,通過(guò)代理方式管理各種地圖和位置服務(wù)。主要功能有:
>> 自定義wms、wmts和wfs服務(wù)。
>> 基于REST API方式管理GeoServer服務(wù)。
>> 基于REST API方式管理ArcGIS服務(wù)。
>> 管理在線(xiàn)位置服務(wù)(如天地圖、百度地圖、高德地圖等)。
主要代理服務(wù):
>> OGC
>> GeoServer
>> SuperMap
>> 高德地圖
>> 百度地圖
>> 天地圖
>> ArcGIS
5.業(yè)務(wù)功能模塊
根據不同的業(yè)務(wù)方向和需求,開(kāi)發(fā)各類(lèi)型業(yè)務(wù)應用模塊,主要包括:
>> 矢量采編模塊
>> 地圖標會(huì )模塊
>> 位置管理模塊
>> 其他業(yè)務(wù)模塊
基于leaflet的GIS可視化庫,完美呈現各種類(lèi)型的空間數據的內容。主要點(diǎn)、線(xiàn)、面、格網(wǎng)、三維、流體、圖表和粒子等各種可視化手段來(lái)呈現用戶(hù)數據內容。
主要類(lèi)型可分為:
>> 點(diǎn)線(xiàn)面等矢量可視化
>> 統計信息可視化
>> 變化對比可視化
>> 事件可視化
>> 自定義可視化
五、平臺應用場(chǎng)景
可廣泛的應用在時(shí)空信息平臺的基礎設施建設中,支持各種時(shí)空大數據中心的快速構建。一方面服務(wù)于國家公共時(shí)空大數據平臺建設,如數字城市、智慧城市建設領(lǐng)域;另一方面服務(wù)于自然資源和生態(tài)環(huán)境行業(yè)時(shí)空信息共享服務(wù)平臺及基礎設施平臺建設中,如國土、水利、農林、環(huán)保、減災、規劃等。